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AI一键生成PPT,智能排版设计,轻松打造专业演示文稿,告别手动熬夜。
数据智能分析,自动汇总多源信息,一键生成可视化报表,决策更精准。
智能表单快速创建,自动收集与整理数据,无缝对接附件抽取结果回流。
企业数字化办公平台,集成文档解析、数据抽取与业务系统,全链路协同。
AI智能抽取基于WPS文档解析底座,提供文档智能解析、预置行业模板、自定义字段与结果导出三大核心能力,支持简历、合同、发票、试卷等非结构化文档批量转为结构化数据。单次50份/500页异步处理,覆盖人力资源、法务合规、财务发票、教育档案、供应链风控等场景,已落地京港地铁、某重点中学、某大型制造集团等企业,结果可导出表格或JSON回流OA、ERP、CRM,支持私有化部署。
附件内容抽取服务围绕文档智能解析、预置行业模板、自定义字段与结果导出三大核心模块展开,助力企业将简历、合同、发票、试卷等非结构化文档转化为可直驱业务的结构化数据。在文档智能解析层面,服务支持jpg/jpeg/png、doc/docx、pdf及WPS智能文档等多种格式,单次最多可提交50份、500页进行批量异步处理,提交后可通过任务ID持续跟踪待处理、处理中、成功或失败等状态。解析过程依托WPS文档结构解析底座,并做OCR校正、跨页表与复选框等增强,可按段落、表格、图片与版面布局完成解析,抽取结果支持按字段溯源,而非简单输出纯文本。
预置行业模板覆盖人力资源、法务合规、财务发票等高频场景,简历模板可区分单值字段与工作经历、教育经历等组字段,合同与发票模板亦内置金额、签约方、发票号等常用口径,开箱即用。若业务涉及非标单据,则可通过自定义字段配置灵活增补:单值字段适用于姓名、身份证号等唯一信息,组字段可将多段项目经历拆分为独立记录,还支持配置parent层级、position页码与desc描述以提升抽取精度,结果最终以键值形式导出为表格或JSON,便于回流OA、ERP、CRM等系统。
从落地实践看,该服务已在北京某重点中学、某大型制造集团、某财产险分公司及某城商行等场景验证。例如,教育行业可将试卷、成绩单的关键字段自动写入成绩档案表,供应链场景则能批量抽取供应商资质有效期并触发风控规则匹配。企业如需使用,可通过API接口、SDK集成或Web页面上传接入,也支持私有化部署以满足数据安全合规要求。需要说明的是,该功能属于WPS 365中需联系销售开通或按实际用量计费的增值服务,并非商业协作版、商业高级版或商业旗舰版套餐的默认包含项,具体额度与开通方式建议与销售人员确认。
文档智能解析采用异步架构设计,提交任务与结果获取分设,用户上传文档后即可获得任务ID,通过轮询或回调方式持续跟踪待处理、处理中、成功或失败等状态流转。该设计有效避免大批量或长耗时文档处理对业务流程的阻断,单次任务最高支持50份、500页的批量提交,总页数与文件规模远超同类通用服务。接入方式层面,企业可通过API接口、SDK集成或Web页面上传灵活对接,既满足开发者快速集成的技术需求,也兼顾业务人员的日常操作便利性。
对于数据安全合规要求严格的机构,服务支持私有化部署方案,确保敏感文档不出本地即可完成全量解析与抽取。鉴权机制采用KSO-1签名与Bearer token双重验证,调用为标准RESTful协议,返回结构统一规范,便于企业技术团队按同一套解析逻辑完成系统对接。无论是人力资源系统的简历入库、法务平台的合同台账生成,还是财务模块的发票数据回流,抽取结果均可通过键值化JSON或表格形式无缝写入OA、ERP、CRM等既有业务系统,实现从文档上传到数据消费的全链路自动化。
需要特别说明的是,该服务属于WPS 365生态中的增值能力模块,并非商业协作版、商业高级版或商业旗舰版的默认包含项,企业如需开通需联系销售确认具体额度与计费模式。目前已落地的行业实践覆盖教育、制造、保险、金融等多领域,某重点中学将期末300余份试卷批量解析后次日即完成全年级教学质量分析,某大型制造集团更将500余家供应商准入审核周期从15个工作日压缩至3个工作日,充分验证了其在大规模文档处理场景下的稳定性与可靠性。
针对人力资源、法务合规、财务发票等高频场景,服务预置十余种行业模板实现开箱即用。简历模板自动区分姓名、学历等单值字段与工作经历、教育经历等组字段,多段经历各成独立记录;合同模板精准定位金额、签约方、履约期限等关键条款;发票模板则覆盖发票号、开票日期、税率票面等核心要素,同类单据可按统一口径反复抽取,避免组织内重复配置。
当业务涉及非标单据时,企业可通过自定义字段模块灵活扩展。支持配置single单值类型用于身份证号等唯一信息,group组类型将多段项目经历拆解为列表结构,更可叠加parent层级定义字段归属、position页码标注来源位置、desc描述明确抽取意图,三重机制协同提升复杂版面的识别精度。抽取结果最终以键值化JSON或表格形式输出,直接回流OA、ERP、CRM等既有系统,实现从文档上传到业务台账的全流程贯通。
该设计已在北京某重点中学、某大型制造集团等场景验证价值:教育行业通过自定义教研口径字段,将试卷解析结果一键写入成绩档案表;供应链场景则按风控模型配置供应商资质字段,自动触发准入规则匹配,审核周期从15个工作日压缩至3个工作日。
附件内容抽取服务已在教育、制造、保险、金融等多行业形成规模化落地。教育场景中,某重点中学将期末300余份试卷与成绩单批量上传,系统精准抽出科目、题型、学生成绩等关键信息并直接写入成绩档案表,教研组次日即完成全年级教学质量分析,档案更新周期从2周缩短至1天内完成。供应链领域,某大型制造集团将500余家供应商资质文件批量导入,智能抽出供应商名称、资质有效期、经营范围等核心字段后自动写入准入审核表并触发风控规则匹配,准入审核周期从15个工作日压缩至3个工作日,高风险供应商识别准确率提升至98%以上。
保险行业方面,某财产险分公司将车险批量案件的出险材料、维修票据、责任认定书等分类抽取关键字段,自动写入理赔审核表并对接风控模型,核赔人员单案处理时间从平均45分钟降至10分钟,月度理赔审核吞吐量提升3倍以上。金融领域,某城商行将企业客户的年度审计报告、季度财报、购销合同等批量处理,自动抽出资产负债、利润、现金流等关键指标写入信贷审批表并对接风控引擎,单笔企业贷前调查周期从5个工作日压缩至1个工作日。
对于数据安全合规要求严格的机构,服务支持私有化部署方案,确保敏感文档不出本地即可完成全量解析与抽取。鉴权机制采用KSO-1签名与Bearer token双重验证,调用为标准RESTful协议,返回结构统一规范,便于企业技术团队按同一套解析逻辑完成系统对接。需要特别说明的是,该服务属于WPS 365生态中的增值能力模块,并非商业协作版、商业高级版或商业旗舰版的默认包含项,企业如需开通需联系销售确认具体额度与计费模式。
试卷、成绩单人工录入耗时易错,档案更新滞后。系统批量解析300余份文档,自动提取科目、成绩等字段写入档案表,实现教研与归档自动化。
供应商资质文件核对低效,准入审核周期长。系统智能抽取500余家供应商证照核心字段,自动匹配风控规则,驱动准入审查全流程提速。
多类理赔单证分散难整理,核赔耗时且易中断。系统分类抽取出险材料关键字段,统一写入审核表并对接风控模型,实现理赔数据标准化。
附件内容抽取服务以文档智能解析、预置行业模板、自定义字段与结果导出为核心,支持某格某式批量异步处理,单次可提交50份500页。依托WPS解析底座,实现段落、表格、图片等精准抽取与字段溯源。预置十余种行业模板覆盖人力、法务、财务等场景,同时支持单值/组字段自定义及层级配置,输出键值化JSON或表格。已落地教育、制造、保险、金融等多领域,显著压缩业务周期。企业可通过API、SDK、Web页面接入,亦支持私有化部署,但属WPS 365增值模块,需联系销售开通。
内置合同模板,依托AI智能抽取自动提取金额、签约方、履约期限等字段,一键生成台账并直连业务系统,让合同管理更精准高效。
智能进销存管理,结合文档解析自动识别采购销售单据,结构化提取商品、金额等数据,驱动业务决策,提升运营效率。
财务票据智能识别,自动抽取发票号、税率、金额等关键信息,无缝生成凭证,助力企业财税核算合规、提速。
内置合同模板,依托AI智能抽取自动提取金额、签约方、履约期限等字段,一键生成台账并直连业务系统,让合同管理更精准高效。
依托AI智能抽取,自动解析进货单、销售单、库存报表,提取核心字段写入进销存台账,实现库存数据实时同步与智能预警。
项目文档智能解析,自动抽取里程碑、任务、责任人等关键信息,辅助项目进度追踪与风险预警,提升跨部门协作效率。
打通业务与财务,依托智能抽取技术自动解析业务单据,提取收付款、库存等数据,实现业财一体化高效流转,助力经营决策。
智能进销存管理,结合文档解析自动识别采购销售单据,结构化提取商品、金额等数据,驱动业务决策,提升运营效率。
财务票据智能识别,自动抽取发票号、税率、金额等关键信息,无缝生成凭证,助力企业财税核算合规、提速。
批量抽取姓名、学历及工作经历,多段经历各成一行,直接写入人才库或招聘系统。
精准定位金额、签约方与履约条款,自动生成合同台账,支撑高效审查与风险监测。
自动抽出票号、金额、税率等信息,按统一口径写入财务系统,告别人工逐张誊录。
一次上传数百份试卷,精准抓取科目、题型与成绩,一键回写成绩档案与教学质量分析。
批量解析资质文件,抽出有效期、经营范围等字段,自动触发风控规则,审核周期缩短80%。
分类抽取出险材料、维修票据等关键字段,自动填入理赔审核表,单案处理仅需10分钟。
支持 jpg/pdf/word 等某格某式批量解析,预置简历、合同、发票等模板,自定义字段精准抽取,结果以 JSON/表格直连业务系统,已在教育、制造、保险等领域验证。