AI 智能抽取
智能抽取古籍方剂、药材信息,自动结构化入库,评审数据一键调度,告别手工录入。
智能抽取古籍方剂、药材信息,自动结构化入库,评审数据一键调度,告别手工录入。
集AI评审、团队协同、数据管控于一体,三层支撑体系让中医药技术方案评审高效落地。
古籍文献、申报资料智能转换与审阅,OCR精准识别,PDF批注协同,评审留痕可追溯。
自动校对古籍异体字、通假字及申报资料专业术语,降低校勘错误,提升评审规范性。
远程专家实时协同评审,多课题组同步标注研讨,珍贵古籍不出库,评审效率倍增。
WPS Comate为中医药研究院提供技术方案评审辅助落地解决方案,通过专家数字员工、多Agent协同与DataHub数据底座,覆盖方剂组方、临床试验、古籍数字化、院内制剂等评审场景,实现名老中医经验沉淀、评审效率提升与科研经费透明管控。
针对中医药研究院技术方案评审中标准不统一、专家经验难沉淀、多源数据难调度等痛点,可依托WPS Comate构建"专家数字员工+多Agent协同+数据底座"的三层支撑体系。在Comate Studio-AI管理层,通过AIHub统一接入古籍OCR、方剂生成、药材识别等专业模型,实现评审任务自动路由——格式审查调用轻量模型,深度学术评估启用专业大模型,并按课题组/角色设定Token配额,消耗精确到评审环节,生成可视化成本报表支撑科研经费审计;团队空间层则建立多人多Agent协同评审环境,首席专家、学术骨干、研究生分级参与,名老中医经验以Skill形式沉淀复用,评审意见与版本迭代自动归档,新人即刻继承团队能力。数据底座由DataHub担当,统一接入古籍文献库、医院HIS、药材IoT等多源数据,通过"药材-方剂-病症"本体化建模消除语义歧义,配合行级隔离、列级脱敏等精细化权限管控,确保保密方剂与患者隐私安全。
以方剂组方评审场景为例,专家数字员工承载名老中医组方思路,AI在线文档知识库结构化收录《伤寒论》等典籍及院内制剂规范,Skill自动比对拟评审方剂与历代经典方的相似度、识别配伍冲突,DataHub整合药材基原与炮制数据支持替换分析,实现从古籍检索到评审结论生成的智能化升级。在套餐选择上,建议中医药研究院根据实际需求评估:若仅需基础协作与轻量AI功能,商业协作版(199元/人/年)可提供50GB/人存储及基础AI 某在线文档;若涉及Windows或Linux版WPS Office授权、文档安全管控及PDF工具等需求,商业高级版(399元/人/年)更为适配,含365GB/人存储与远程技术支持;而商业旗舰版(599元/人/年)则提供2TB/人可自定义存储、完整AI Hub及开放接口,适合需要规模化AI应用与系统集成的机构。需注意,WPS素材库、项目管理、合同及电子签功能在各档套餐中均需加价购买,部分高级能力可能需联系销售开通。
针对中医药新药临床试验方案评审中多系统数据割裂、版本管理混乱、风险信号滞后等痛点,WPS Comate可构建"临床评审专家+试验数据融合+智能风险预警"三位一体的评审智能体。在专家数字员工层面,系统深度整合GCP规范、中医临床试验指导原则及院内SOP,承接方案设计审查、伦理合规性评估、风险收益比分析等核心评审任务,将专家经验转化为可复用的数字化评审能力。DataHub作为试验数据融合中枢,无缝对接CTMS、EDC、PV等业务系统,统一入组进度、实验室检查、不良事件等数据模型,评审人员通过自然语言即可一键获取试验全景视图,告别跨系统反复切换查询的低效模式。
Skill层聚焦方案评审与风险预警,AI自动比对试验方案与法规要求、既往相似试验设计,识别纳入排除标准矛盾、终点指标设计不当等常见缺陷,生成结构化评审意见供专家决断。定时任务模块每日自动扫描各中心入组进度、数据质量与安全信号,异常时实时推送预警,严重不良事件报告及时性从48小时压缩至4小时内。评审全流程中,方案修订意见自动归档比对,伦理会审查材料准备时间从5天缩短至1天,历史试验经验结构化沉淀后,同类方案智能推荐最优设计参数,重复试验比例下降30%。在成本管控方面,按CRA、医学事务专员、伦理会秘书、研发项目总监等角色差异化配置Token额度,AI辅助带来的效率提升与专家工时节约可量化呈现,直接支撑项目结题报告与科研经费审计。
针对中医药古籍文献数字化工程中版本比对繁琐、年轻人员校勘经验不足、多课题组评审标准不一等痛点,WPS Comate可构建"古籍评审专家+多版本知识库+OCR智能校勘"的数字化评审智能体。在专家数字员工层面,系统深研版本目录学与校勘学规范,理解中医药古籍异体字、通假字、避讳字等特殊用字规律,承接版本鉴定、文字校勘、标点审订等专业评审任务,将资深研究员的辨伪经验与断句方法转化为可复用的数字化能力。
AI在线文档知识库收录海量古籍善本影像及已有数字化成果,支持以字词、方剂、病证为节点的跨书检索与版本源流梳理,评审时一键调取原书高清影像,远程专家可同步协同标注,珍贵古籍无需出库即可完成高质量评审。Skill层聚焦OCR识别校勘与质量评审,AI自动识别影像文字并比对多版本异文,实时提示常见异体字用法及避讳规律,标注存疑之处供专家决断,年轻科研人员错误率下降70%,单部典籍评审周期从6个月缩短至3周。
数字化质量量化评估模块按文字准确率、标点规范率、注释完整度等维度自动评分,不同课题组评审标准统一收敛,评审成果自动沉淀为结构化知识,方剂、病证、注家等知识点关联呈现,支撑后续知识图谱构建与智能应用开发。在Comate Studio-AI管理层,古籍OCR识别、版本比对、质量评估等模型按任务复杂度智能路由,格式审查调用轻量模型,疑难字词考据启用专业大模型;Token消耗精确到典籍项目、校勘专家、具体环节,生成可视化成本报表,古籍数字化工程经费使用透明可控,项目验收时ROI可量化呈现。
针对中医药研究院院内制剂品种繁多、源流难溯、工艺经验口传心授、申报资料撰写负担重等痛点,WPS Comate可构建"制剂评审专家+制剂知识库+智能申报生成+质量数据建模"的全链条评审智能体。在专家数字员工层面,系统融汇制剂学、药理学及注册法规知识,承接处某源某流考证、工艺合理性评审、申报资料完整性审查等核心任务,将老药工浸泡时间、火候控制、浓缩密度等关键工艺参数结构化沉淀,新人按标准操作即可复现稳定工艺,工艺波动率下降80%。
AI在线文档知识库汇集历代方剂、现代制剂研究及院内制剂档案,支持按功效、剂型、药材等多维度检索与源流追踪,AI自动考证制剂来源朝代、原方出处、后世化裁及本院变更历史,评审依据充分性显著提升。Skill层聚焦申报资料智能生成与工艺评审,自动提取制剂关键信息,生成符合注册要求的申报资料框架并填充基础内容,科研人员专注创新点提炼与数据核实,申报周期从4个月缩短至6周,撰写效率提升6倍。
DataHub作为质量数据中枢,整合原辅料检验、中间体控制、成品放行及临床使用数据,构建质量趋势模型,自动识别检验趋势异常,潜在批次风险提前2周预警,制剂合格率稳定在99.5%以上;临床反馈闭环管理模块自动汇聚不良反应信号并关联分析,严重信号24小时内直达制剂室与医务部。在Comate Studio-AI管理层,制剂评审涉及的OCR识别、文献检索、工艺模拟等模型按需智能调度,Token消耗精确到制剂品种、评审专家、具体环节,配合按制剂室主任、注册申报专员、临床药师、分管院长等角色设定的差异化配额,科研经费使用透明可控,AI辅助评审的ROI可量化呈现于项目结题报告。
方剂评审标准分散、专家经验难传承、人工比对典籍耗时。引入Comate构建方剂评审智能体,将名老中医经验与古籍结构化,AI自动比对历代经方、识别配伍冲突,评审全流程留痕。
试验数据分散在CTMS/EDC/PV系统,方案版本混乱,风险信号滞后。通过Comate构建临床试验评审智能体,融合多源数据,实现方案自动审查与安全信号实时预警。
制剂品种多、源流难溯、申报资料撰写低效,老药工经验易失传。部署院内制剂评审智能体,构建知识库与质量数据模型,自动生成申报资料,结构化沉淀工艺参数。
WPS Comate为中医药技术方案评审提供"专家数字员工+多Agent协同+数据底座"三层落地支撑:AI管理层通过AIHub智能路由专业模型,按角色配额精细化管控Token成本;团队空间层实现分级协同评审,名老中医经验以Skill形式沉淀复用;DataHub统一调度多源异构数据,本体化建模消除语义歧义。结合方剂组方、临床试验、古籍数字化、院内制剂等场景实践,评审效率最高提升5倍,青年医师培养周期大幅缩短,科研经费使用透明可审计。
WPS 合同管理提供全生命周期管理,支持在线协作编辑、智能审查与版本追溯,助力中医药机构规范科研合同、伦理协议等文件,确保隐私与合规。
WPS 项目管理实现任务拆分、进度跟踪与团队协同,适配中医药科研项目复杂流程,沉淀专家经验,支持多方评审,缩短周期并量化AI效益。
好会计智能财税,自动记账、报税、生成报表,无缝对接WPS生态,满足中医药研究院项目经费核算、审计追溯需求,提升财务效率。
好业财专注业财一体化,打通进销存与财务,支持多维度成本核算,适配中医药制剂生产、药材购销场景,助力科研经费精细化管理。
好会计智能财税,自动记账、报税、生成报表,无缝对接WPS生态,满足中医药研究院项目经费核算、审计追溯需求,提升财务效率。
好生意覆盖采购、销售、库存管理,数据实时上云,适合中医药药材供应链管理,实现批次追溯与质量关联,降本增效。
WPS 合同管理提供全生命周期管理,支持在线协作编辑、智能审查与版本追溯,助力中医药机构规范科研合同、伦理协议等文件,确保隐私与合规。
WPS 项目管理实现任务拆分、进度跟踪与团队协同,适配中医药科研项目复杂流程,沉淀专家经验,支持多方评审,缩短周期并量化AI效益。
WPS 进销存支持药材入库、出库、库存预警,数据与WPS文档互通,助力中医药研究院实现物资精准管控与审计追踪。
Token消耗精确到课题、专家与评审环节,生成可视化报表,让科研经费使用有据可查,支撑结题审计。
按评审任务复杂度自动路由:格式审查用轻量模型,学术创新性评估启用专业大模型,资源高效匹配。
古籍考据、药材鉴定、临床循证等专家Agent协同工作,多人多Agent评审有序进行,结论更全面可靠。
名老中医评审思路与鉴别要点封装为Skill,新人一键调用团队沉淀的经验,评审能力快速对齐。
多源异构数据本体化建模,消除药材、方剂、病症“同名异义”“异名同义”歧义,AI理解更精准。
保密方剂行级隔离,患者隐私列级脱敏,评审结论延展溯源原始数据,保障数据安全与合规。
基于专家数字员工、多Agent协同与数据底座,让古籍校勘、方剂评审、制剂申报全程智能化,经验可沉淀,成本可控。