AI 智能抽取
可从非结构化书稿/简历中自动抽取作者姓名、单位、职称等信息,对接黑马校对实现作者简介一键核对,减少人工录入。
可从非结构化书稿/简历中自动抽取作者姓名、单位、职称等信息,对接黑马校对实现作者简介一键核对,减少人工录入。
支持多人协同编辑与留痕审校,编辑部可在线完成三审三校与作者简介批量核对,无需安装客户端,提升出版协作效率。
集成黑马校对插件的办公平台,提供公有云/私有云部署,编辑在WPS文字中即可启动作者简介智能核对,满足出版单位合规需求。
可用于批量管理数千供稿人的职务、学术兼职与单位信息,与黑马校对联动实现作者简介跨分册一致性校验,提升数据审校效率。
助力出版单位快速翻译外文书稿与作者外文简介,保持学术头衔与机构名称译法统一,降低跨国合作中的知识性差错风险。
WPS黑马校对V31提供作者简介智能核对上手方案,支持30天试用及公有云、私有云、单机版三种部署激活。系统自动比对署名与简介中的姓名、单位、职称、基金项目一致性,同步排查领导人职务排序与涉台用语等政治性差错。通过自定义词库与多级账号管理,帮助出版社、高校学报、年鉴等单位降低人工疏漏,整体审校效率提升70%以上。
对于已使用WPS 365办公平台或WPS文字客户端的企业用户,黑马校对V31通过标准插件嵌入菜单栏,并提供公有云、私有云与单机版三种部署模式。新用户可访问官网提交试用申请,审核通过后获得三十天全功能授权。激活时,公有云版输入用户名与授权码登录,单机版通过授权码或序列号激活,私有云版在本地打开插件即可完成注册,无需外网,满足涉密需求。
激活后,在WPS文字中直接调用校对引擎即可上手作者简介智能核对。系统可自动比对署名与简介中的姓名、单位、职称、学术兼职及基金项目一致性,并同步排查领导人职务排序、涉台用语、敏感履历等政治性差错。为提升精准度,可通过自定义正词库与错词库批量导入企业专属术语,借助重点词库对相似表述进行智能检测,统一口径并降低误报。
在图书出版、高校学报及地方志年鉴等场景中,该功能通常嵌入三审三校流程,对海量分散的供稿人信息进行批量核查。如需将能力接入自有编审系统,可通过标准API或SDK开发接口调用核心模块,实现姓名、职称、单位等内容的自动化一致性校验,满足规模化出版工程的系统集成需求。
出版社与期刊编辑部若要快速落地作者简介核对,建议优先完成三项基础配置:一是梳理本单位常涉的作者职务序列、学术头衔及机构规范称谓,通过批量导入方式建立自定义正词库与错词库,防止专业术语误报;二是将“落马官员”“敏感学术兼职”等表述录入重点词库,由系统自动检测相似说法,统一敏感口径;三是依据组织架构在公有云或私有云管理后台开通多级账号,由超管向总编室、学报编辑部或年鉴编纂团队分发校对权限,实现标准化审校。
配置完成后,编辑人员在WPS文字中打开待审书稿或来稿,点击插件菜单启动作者简介智能核对,引擎即自动抽取文中署名与简介字段,对姓名、单位、职称、基金项目及政治背景进行一致性校验与合规排查。校对结果按“政治性差错”“知识性差错”“格式差错”分级呈现,编辑可优先处理领导人职务排序、涉台用语及敏感履历等红色预警,再通过批量替换修正单位旧称或职称表述。对于地方志、百科全书等涉及数千供稿人的超大型项目,可在私有云环境下启用全量批量校对,核心算法层自动完成跨分册信息匹配。
日常运营中,建议将格式校对与作者简介核对联动使用,同步检查全半角、标点及空格,避免因排版问题导致信息误判。当遇机构更名或新增敏感词时,通过词库快捷添加功能实时更新并全局生效,确保审校规则与业务现状同步。通过“配置标准化、操作一键化、管理分级化”的三步路径,即使是新入职编辑也能零门槛上手,显著降低人工核查疏漏风险。
黑马校对核心技术源自北京大学计算语言学研究所,历经逾三十年持续研发,已形成由基础数据层、核心算法层、校对引擎层到应用插件层协同的四层技术架构,确保中文智能审校的深度与扩展性。除作者简介智能核对外,系统同步具备广告禁用词、暴恐色情及侮辱歧视等违规内容拦截能力,并覆盖地名行政区划、纪年术语、机构规范称呼等多维知识校对,全面契合广告传媒、政务机关及企业品牌法务的合规刚需。
依托自定义正词库、错词库、重点词库、领导人职务库与排序库五大类专业词库,组织可针对职务序列、行业术语及内部称谓进行精细化管控,既避免专业名词误报,又统一敏感口径。在实践应用中,某国家级百科全书出版工程借助私有云批量校对,对两千余位参编专家的职务与学术兼职进行全量核查,累计修正三百余处不规范表述;某省级年鉴社亦在成书前自动筛查出领导职务旧称与单位更名遗漏,有力保障政府出版物公信力。
在部署与生态适配上,公有云弹性订阅助力出版单位低成本应对编校高峰,单机版满足个人离线场景,私有云则确保政务与涉密数据不出本地。系统全面适配 Windows 及国产操作系统与芯片环境,深度嵌入 WPS 文字菜单,在信创办公体系下稳定运行。实践数据表明,该智能审校体系可替代九成以上人工比对工作量,整体审校效率提升逾七成,帮助文艺社科出版、高校学报及地方志年鉴在严格的内容监管中实现高效高质、零差错交付。
对于首次接触黑马校对的出版团队,建议遵循“单篇验证—词库适配—批量推广”的渐进路径,低成本上手作者简介智能核对。编辑可先通过官网申请三十天全功能试用授权,选取人物传记或社科专著样稿,在WPS文字插件中直接启动核对,观察系统如何自动标红署名与简介中的职务排序、单位错配及敏感履历。在熟悉“政治性差错”“知识性差错”两级预警的呈现逻辑后,再将本单位常用的学术头衔、机构规范称谓及内部禁用表述批量导入正词库与错词库,完成从通用规则到个性审校标准的平滑适配。
在高校学报、年鉴等多部门协作场景中,由超管在公有云或私有云后台开通多级账号,向责任编辑、审校室及质检中心分发差异化权限:责任编辑侧重单篇来稿的姓名、职称与基金信息一致性核查;审校室联动格式校对统一处理全半角与标点;质检中心则导出校对报告留存三审痕迹。当团队积累足够经验后,可通过标准API将作者简介核对能力接入自有收稿系统,实现来稿自动预检。对于长期使用的单位,建议根据终端数量选择按年订阅或永久授权模式,持续获取更新的敏感词库与政治性规则,真正实现从个人工具到企业级内容安全基础设施的升级。
人物传记与社科专著作者简介信息繁杂,人工核对易遗漏职务错误与敏感履历。通过黑马校对作者简介智能核对与政治性审查,自动比对署名一致性并排查敏感信息。
来稿量大,作者单位、职称、基金等信息格式不一,人工核对耗时且易出错。全面接入黑马校对公有云服务,启用作者简介智能核对与政治性合规审查模块。
综合年鉴供稿人数过万,职务调整与单位更名频繁,人工核查易遗漏。采用黑马校对私有云服务,重点启用作者简介与供稿人信息智能核对模块。
新用户可访问官网申请三十天全功能试用,在WPS文字插件中启动作者简介智能核对,观察系统自动标红的职务排序、单位错配及敏感履历。随后将本单位学术头衔、机构称谓及禁用表述批量导入正词库与错词库,完成个性适配。再由超管在公有云或私有云后台开通多级账号,向编辑部、审校室分发权限,逐步推广批量校对与格式联动检查。成熟后可通过标准API接入自有收稿系统,实现来稿自动预检与全量核查,显著降低人工疏漏风险。
基于WPS Office的合同管理工具,支持合同拟写、版本比对、审批流转与归档,可自定义模板并集成电子签章,帮助企业提升法务效率,降低合规风险。
为小微企业打造的进销存管理工具,覆盖采购、销售、库存及资金流水,支持多端数据实时同步,帮助管理者轻松掌握经营状况,优化库存周转。
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通过官网申请即获全功能授权,在WPS中直接启动作者简介核对,零门槛体验智能审校。
批量导入机构职务、学术头衔等正词库与错词库,避免专业术语误报,统一内部敏感口径。
超管在云后台为责任编辑、审校室、质检中心分配差异权限,实现标准化多部门协作审校。
支持本地私有云安装,无需外网注册,确保涉密稿件在校对全程数据不出单位。
自动核查领导人职务排序、涉台用语、敏感履历等差错,同步拦截广告禁用词与违规内容。
通过标准API或SDK将作者简介核查、知识性校对等能力嵌入自有收稿与编审流程,实现自动化预检。
嵌入 WPS 文字,一键校验署名、职称、单位、基金及政治性差错,支持公有云、私有云灵活部署,助力出版团队实现高效零差错交付。