WPS AI 企业版
集成专家数字员工与多模型调度能力,实现告警智能去重、风险分级及自动修复闭环,助力企业从人工逐条确认升级为AI驱动的静态扫描治理模式。
集成专家数字员工与多模型调度能力,实现告警智能去重、风险分级及自动修复闭环,助力企业从人工逐条确认升级为AI驱动的静态扫描治理模式。
作为AI长期工作记忆载体,将扫描报告与修复经验自动编译为结构化知识,支持自然语言查询与漏洞知识图谱生成,加速告警根因定位与团队经验复用。
安全运营人员通过自然语言即可完成告警分级统计与可视化分析,实时追踪异构技术栈告警清零进度,让跨业务线治理进度一表可视、可控。
统一整合告警接入、分析、修复、汇报全生命周期,打通GitLab与JIRA等研发工具链,实现安全、研发、测试多部门在同一平台的协同治理。
实时同步高危告警拦截与修复状态变更通知,支持审计留痕与工单状态自动推送,确保7×24小时应急响应中关键信息触达无延迟。
WPS Comate面向使用SonarQube、Checkmarx、Fortify等工具产生海量告警的企业,提供静态扫描告警治理统一入口。通过专家数字员工实现多源异构告警归集、智能去重分级、代码根因定位与一键修复,结合Skill、Wiki与Office模式覆盖金融合规审计、互联网高并发迭代、游戏7×24应急响应及大型央企异构技术栈治理场景,实现从人工逐条确认到AI自动闭环的模式升级,高危漏洞分钟级拦截,历史经验持续沉淀。
静态扫描告警治理主要适用于安全与研发团队面临海量告警、缺乏标准化处理流程的企业环境。当组织使用SonarQube、Checkmarx、Fortify等工具产生日均数千条安全与代码质量告警时,WPS Comate可作为统一治理入口,通过专家数字员工自动完成告警智能去重、风险分级定级与代码根因定位。在金融、互联网、游戏及大型央企等场景中,该能力可针对合规审计、异构技术栈统一治理及7×24小时应急响应等不同需求提供支持:金融机构借助内置规则深度理解监管要求,自动过滤误报并生成审计留痕;互联网企业则将历史修复经验沉淀为可复用Skill,使同类漏洞复发率大幅下降;游戏行业通过漏洞响应专家实现夜间无人值守与分钟级修复闭环。
针对告警知识分散的痛点,Comate Wiki承担AI长期工作记忆角色,将扫描报告与修复手册经五阶段自动编译转化为结构化知识,并在积累超过20篇文档后生成漏洞知识图谱,实现基于上下文的精准问答与溯源。与此同时,Office模式让人机双写覆盖告警数据分析、修复周报及治理汇报场景,安全运营人员通过自然语言即可在智能表格中完成分级统计与可视化,无需在多应用间频繁切换。
值得注意的是,Comate告警治理中的专家数字员工经过静态扫描规则库的专业训练,与普适数字员工相比具备更精准的缺陷定位能力;其Agent代码隔离与沙箱机制则确保修复代码在独立安全空间中运行。企业既可将该能力作为独立API接入现有DevOps平台,也可通过技能市场按告警类型、编程语言等维度获取官方或社区认证的治理技能,实现从人工逐条确认到AI驱动闭环的模式升级。
WPS Comate推动静态扫描告警治理实现从“人工逐条确认”到“AI自动闭环”的模式升级,其关键在于将分散的专家经验转化为可编排、可度量、可沉淀的数字能力。在Skill层面,安全运营人员无需编写复杂脚本,仅通过自然语言对话即可创建告警处理自动化流程,直接参与治理规则配置。官方、企业与社区三层生态持续供给通用漏洞修复模板、内部扫描规则解读及垂直领域降噪方案,经安全团队认证的技能可一键预装至研发环境,确保高危告警修复动作的标准化与可信赖,从根本上解决优秀工程师经验难以复用的难题。
在核心执行层,专家数字员工作为统一治理中枢,深度归集SonarQube、Checkmarx等多源异构扫描结果,自动完成智能去重、风险分级与代码影响面分析,告警分级准确率达98%以上,单条告警平均处理时间从30分钟降至2分钟。针对金融场景,内置监管规则实现75%的误报过滤;针对互联网高并发迭代场景,高危漏洞在代码提交后首个节点即被拦截,月度告警清零周期从4周缩短至3天。修复阶段,Agent依托容器化沙箱隔离执行环境,在完全独立空间中生成并预演修复代码,验证通过后通过APIHub自动对接GitLab与JIRA,触发合并请求阻断解除或工单状态同步,形成完整的自动化治理链路。
最终,治理过程产生的修复方案、审计记录与代码规范持续回灌至Wiki知识库,超过20篇文档后自动生成漏洞知识图谱,使同类漏洞复发率降低80%。结合Office模式将告警数据分析、修复周报生成与治理汇报整合于同一对话框,安全团队得以在一个入口完成“接入-分析-修复-验证-汇报”的全生命周期管理,真正实现组织级安全能力的持续沉淀与效能跃迁。
WPS Comate在静态扫描告警治理中采用多模型混合调度策略,融合静态规则引擎的精准优先匹配、自研代码大模型的深度决策能力以及人机协同安全审核机制,在提升自动化效率的同时守住风险底线。面对复杂告警,系统优先调用规则库完成已知漏洞的快速识别与分级,再针对疑难缺陷启用大模型进行代码影响面推理与修复方案生成,关键变更则提交安全专家人工审核,形成“机器预判+专家把关”的双重保障。
平台进一步通过团队任务与个人任务的双轨模式适配不同角色协作需求。团队任务支持安全运营负责人统一分配告警修复工作、批量集中治理及全局进度看板追踪,适合跨业务线的月度清零攻坚;个人任务则聚焦安全工程师对单点高危缺陷的深度排查与独立修复闭环,满足精细化分析诉求。无论是金融行业的合规审计岗调取全流程留痕记录,还是互联网企业的架构师通过自然语言查询历史修复范式,各角色均能在技能市场中按告警类型、编程语言、风险等级等维度精准定位所需能力,经组织认证后一键预装。这种角色化、分层级的治理模式,让告警处理从单一安全团队的职责转变为研发、测试、架构多部门协同的标准化实践,真正实现组织级安全能力的深度渗透与效能释放。
在超大型组织与研发中台环境中,技术栈异构与历史遗留告警构成静态扫描治理的核心瓶颈。Java、Go、Python等多语言框架叠加SonarQube、Fortify及自研扫描平台,导致告警格式、严重级别定义互不兼容,日均数千条告警分散于多个系统,形成难以统一的信息孤岛;数万条历史遗留告警更是因清理成本不明、风险难以评估而长期悬置。WPS Comate架构治理专家作为企业级告警治理中枢,通过标准化接口统一归集多源异构扫描结果,自动完成告警字段映射、跨项目重复合并与代码影响面分析,将杂乱无章的原始数据转化为结构化的单一治理视图。
针对历史堆积告警,系统基于业务影响面与风险等级智能生成分期清零计划,并通过可视化看板实时追踪各业务线、各阶段的治理进度,确保高危遗留项优先清零。各技术栈的修复范式、架构规范与历史处置经验同步沉淀于Wiki知识库,新人工程师通过自然语言提问即可快速获取特定语言与框架的修复指引,上手周期大幅缩短。定时任务持续将新增告警自动归类归档,防止技术债无序累积。由此,组织首次实现对异构告警与历史遗留问题的可视、可治与可量化管理,完成从被动救火到主动架构治理的关键转变。
日均2000+告警,2-3人全职分拣。Comate统一归集多源扫描结果,AI自动完成60%去重、风险分级与代码根因定位,高危告警提交即拦截。
发版前5000+告警需人工逐条确认,合规压力大。Comate内置金融监管规则,自动过滤75%误报,精准定位真实合规风险并生成修复报告与审计留痕。
管理200+异构系统,多源扫描日均3000+告警格式混乱。Comate统一归集告警,智能合并65%重复项,制定分期清零计划并实时跟踪治理进度。
该能力适用于面临海量告警、多源异构工具及历史遗留债务的安全与研发团队。在金融、互联网、游戏及大型央企场景中,可支撑合规审计、统一技术栈治理与7×24小时应急响应。建议企业通过统一入口归集SonarQube等工具告警,利用AI实现智能去重、风险分级与代码根因定位;同时借助Wiki与技能市场沉淀修复经验,构建从人工确认到AI自动闭环的治理体系,实现高危告警分钟级修复与组织级安全效能跃迁。
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左侧提问驱动右侧实时编辑,边沟通边修改,即时可见无需切换应用。
文档、表格、幻灯片集成于同一界面,周报、分析与汇报一步到位。
一句自然语言完成告警去重、分级统计与图表生成,压缩复杂操作。
同时导入多份扫描结果,一键生成修复任务清单与汇总分析。
正式、友好等风格瞬间适配,满足不同层级的安全汇报场景。
多人实时协作标注告警,告别版本冲突与沟通成本。
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