WPS 多维表格
将竣工图提取的图号、坐标、设备参数等数据结构化汇总,支持自定义字段与多专业协同,一键导出台账或对接BIM/GIS/ERP系统。
将竣工图提取的图号、坐标、设备参数等数据结构化汇总,支持自定义字段与多专业协同,一键导出台账或对接BIM/GIS/ERP系统。
内置AI文档解析引擎,自动识别PDF及扫描竣工图中的图框、签章与变更记录等要素,批量输出结构化数据,加速工程档案数字化。
专业处理PDF竣工图的版面解析与图层浏览,配合智能提取引擎精准定位图签栏、会签区及图形标注,确保图档信息完整可读。
AI辅助搭建竣工图数据处理与校验脚本,快速开发图档解析、字段抽取及档案系统对接的自动化流程,提升交付效率。
智能比对竣工图提取的工程名称、图号、签章日期及材料规格等文本,精准识别错漏与格式偏差,保障档案著录与造价结算准确。
针对竣工图归档中格式混杂、图框标准不一、扫描件倾斜畸变、印章遮挡及手写签章难识别等常见问题,WWO全家桶AI智能抽取提供文档智能解析、预置行业模板与自定义字段能力,支持PDF/CAD/扫描件批量识别,自动提取图号、坐标、标高等要素并校正畸变,输出结构化数据对接档案、GIS及BIM系统,助力建筑、市政、交通等工程实现数字化归档与高效核验。
竣工图要素提取在实际工程中常面临图档格式混杂、图框标准不一及信息分散等难题。不同设计院的竣工图在图签栏、会签栏及变更记录区布局各异,导致工程名称、图号、签章日期等关键要素的人工抄录口径难以统一;同时,PDF、CAD导出的文件与扫描件混排时,坐标、标高、材料规格等数据散落于图框、表格与图形标注中,传统方式汇总效率低且易错。此外,扫描件可能存在的倾斜畸变、印章遮盖文字、手写签名日期辨认不清等问题,也进一步增加了档案数字化与核验的难度。
针对这些痛点,依托工程行业模板与文档智能解析能力,可将建筑、市政、机电等专业的常见图框预置为可复用抽取配置,通过单值与组字段组合适配不同设计院格式,使多段变更记录、多专业会签及材料设备表结构化输出。系统支持JPG、PNG、PDF及WPS智能文档等多种格式批量提交,按版面布局与图框解析后异步返回结果,并允许按企业档案系统或GIS平台口径自定义字段与导出JSON、表格,实现与既有台账和BIM、ERP系统的数据回流。需要说明的是,此类面向工程垂直场景的文档智能解析、预置行业模板及自定义字段能力,通常需作为增值方案联系销售按需开通,不在WPS 365体验版、商业协作版等标准套餐默认权益内。
针对竣工图数字化过程中扫描件质量参差、手写标注难辨认、印章遮盖文字等典型问题,文档智能解析引擎内置图像预处理与深度学习还原能力。系统可自动检测并校正图纸倾斜、倒置及透视畸变,通过颜色通道分离技术处理红色印章遮盖区域,结合文字补全模型恢复被遮挡内容,识别准确率可达95%以上;同时支持手写签名与日期的自动检测提取,满足签章核验与归档要求。
在业务落地层面,系统已面向建筑工程、市政管网、交通建设等垂直场景预置行业模板。建筑施工企业可基于建筑工程模板,按建筑、结构、机电等专业口径统一抽取图号、坐标、标高等字段,结构化写入档案台账;市政管网单位则可按GIS系统口径自定义管径、材质、埋深、井位坐标等字段,输出表格或shp直接挂接运维平台;交通建设项目通过交通工程模板自动汇总里程桩号、结构尺寸、材料用量,生成标准化竣工资料表供验收审计。
解析任务支持单次最多50份、500页批量异步提交,无需阻断业务流程。处理完成后可通过REST API或消息队列将结果实时推送,以Excel、JSON等格式回流至电子档案、BIM或ERP系统,实现从图纸录入到台账归档的全流程自动化。
针对不同设计院图框差异及非标竣工图归档需求,系统提供自定义字段与结果导出能力,支持按工程档案著录规范或企业内部管理口径灵活配置抽取规则。用户可自定义单值、多值及组字段,并补充parent层级、position页码与desc描述等元信息,精准适配多段变更记录、会签人员及材料设备表等复杂版式。组字段自动将分散的变更记录拆分为独立行记录,确保变更编号、内容与日期等要素完整进入档案台账,避免人工抄录导致的口径不一。
在造价审计与结算环节,系统针对竣工图与施工图版本差异识别难题,可自动解析现场手写标注、红杠修改及图签版本号,抽出版本差异、变更部位及变更工程量等关键要素,生成结构化变更台账与差异清单。设计院工程经济部与造价咨询机构可直接将结果用于结算审计、成本分析及项目后评估,大幅缩短图纸比对周期,降低人工核算遗漏与争议发生率。
抽取结果支持按档案系统、BIM平台及造价管理系统的字段要求直接输出键值对结构化数据,无论是城建档案馆的著录规则,还是工程量清单核对口径,均可通过模板沉淀与字段复用在组织内统一标准。导出格式涵盖Excel、JSON及shp等,满足电子档案入库、GIS挂接与模型关联的多维需求,推动竣工图从静态图档向驱动运维、审计与资产管理的活数据转化。
在竣工图验收归档环节,建设、监理、施工单位的签字盖章信息往往散落在会签栏不同位置,手写签名与日期样式各异,传统人工核验不仅耗时,且难以辨别签章真伪与合规性;与此同时,安装工程中的系统图与平面图常分属不同图幅,设备名称、规格参数等关键数据分散在图例与图形标注中,多专业图纸之间缺乏快速勾稽手段,导致竣工结算阶段材料设备量核对困难,极易产生漏项与重复计价。这些由签章合规与多专业协同引发的提取盲区,已成为工程档案数字化某易某被忽视却风险极高的痛点。
针对签章场景,系统通过版面布局分析与手写体识别模型,自动定位会签栏中的签名区域并提取签字日期、责任主体文本,结合图签栏版本号与变更记录中的签章信息交叉验证,辅助监理与档案管理机构完成合规审查与真伪初筛;针对机电安装等跨图幅场景,利用图框关联与页面对齐能力,将系统图与平面图中的设备参数按图号、页码自动匹配,形成可比对结构化记录,供造价咨询单位快速完成多专业材料设备量复核。处理过程可异步进行,不中断验收节点的正常流转。
经结构化抽取后的签章与设备数据,不仅可直接写入工程档案台账,更能通过开放接口以JSON格式实时推送至BIM运维平台与资产管理系统。对于建设单位而言,竣工图不再是静态归档文件,而是转化为驱动后期设施设备管理、巡检派工及成本后评估的活态数据资产,真正实现从图纸数字化到数据资产化的价值跃迁。
项目竣工阶段面对海量PDF/CAD图纸,图号、坐标、标高等信息分散,人工逐张识别与录入耗时长、错误多。通过智能解析自动抽取关键要素,结构化写入档案台账并同步至BIM运维平台,实现归档全流程自动化。
三千余张历史扫描竣工图人工数字化录入成本高、周期长,导致GIS底图更新严重滞后。通过智能解析自动提取管径、材质、埋深、井位坐标等关键要素,清洗校验后批量导入GIS平台,实现管网数据毫秒级挂接。
竣工图与施工图版本差异需人工逐页比对、逐条核算变更工程量,工作量大且易遗漏。通过智能比对自动提取变更部位、变更量等要素,生成结构化变更台账与差异清单,直接用于造价审计与成本分析。
竣工图要素提取常面临图档格式混杂、图框标准不一、扫描件质量参差等难题,具体表现为图纸倾斜畸变、印章遮盖文字、手写签章难辨认,以及多专业图纸信息分散、版本差异比对困难等。建议依托文档智能解析引擎,通过图像预处理校某畸某变、深度学习还原被遮挡内容,并预置行业模板与自定义字段适配不同设计院版式,实现批量异步处理与结构化输出,最终推动竣工图从静态图档向驱动运维、审计与资产管理的活数据转化。
集成AI智能抽取能力,自动从竣工图提取工程量与结算数据,辅助成本核算与审计,提升工程财务管理效率,实现档案到账务的自动化流转。
结合文档智能解析,自动提取材料规格与数量,精准同步至库存台账,助力工程物资高效管理,减少人工录入差错。
依托AI智能抽取竣工图关键要素,自动归档项目文档,生成结构化台账,加速验收结算,实现从图纸到BIM、ERP的数据贯通。
集成AI智能抽取能力,自动从竣工图提取工程量与结算数据,辅助成本核算与审计,提升工程财务管理效率,实现档案到账务的自动化流转。
融合AI智能解析,自动识别工程材料清单与设备参数,简化进销存流程,为工程建设提供高效物资管理解决方案。
利用AI抽取竣工图及合同信息,自动生成财务凭证与成本分析,赋能工程会计数字化,提高结算审计效率。
集成AI智能抽取技术,快速提取合同关键条款与签章信息,自动归档、比对变更,确保合规审计,驱动合同全生命周期管理。
结合文档智能解析,自动提取材料规格与数量,精准同步至库存台账,助力工程物资高效管理,减少人工录入差错。
依托AI智能抽取竣工图关键要素,自动归档项目文档,生成结构化台账,加速验收结算,实现从图纸到BIM、ERP的数据贯通。
预置建筑工程等模板,单值与组字段适配不同设计院口径,变更记录自动分行。
手写签名日期自动检测提取,识别准确率95%+,满足签章核验归档要求。
颜色通道分离处理红章遮盖,文字补全模型恢复遮挡内容,提升识别率。
版面分析定位签名区,交叉验证图签版本与变更记录,辅助合规审查。
系统图与平面图设备参数自动匹配,图号页码对齐,快速复核材料设备量。
自定义单值/组字段,补充层级位置描述,结果直接导出JSON表格回流系统。
预置建筑、市政等行业图框模板,支持扫描件纠偏、手写识别、印章遮盖还原,批量提取坐标、材料等字段,异步输出至档案、BIM与ERP系统。