WPS 365
作为企业数字化办公底座,集成合同管理与智能解析能力,支持入职合同批量上传、要素提取及OA/HRIS系统回流,满足招聘高峰期用工合规需求。
作为企业数字化办公底座,集成合同管理与智能解析能力,支持入职合同批量上传、要素提取及OA/HRIS系统回流,满足招聘高峰期用工合规需求。
依托WPS文档解析底座与AI能力,精准识别员工姓名、薪资、试用期等关键信息,将纸质/PDF合同转化为结构化数据,提升HR录入效率。
抽取的姓名、岗位、薪资结构等合同要素可一键同步至多维度表格,灵活搭建花名册与薪酬台账,实现集团化员工信息集中管理与可视化分析。
将合同要素提取结果转化为可视化图表,一键生成用工合规汇报PPT,直观展示集团入职进度、薪资结构及试用期分布,助力HR高效汇报。
支持将JSON/表格形式的合同抽取结果直接写入智能表格,自动同步员工信息并设置试用期到期提醒,无缝对接薪酬核算与考勤管理流程。
入职合同要素提取基于AI智能抽取技术,提供预置行业模板、文档智能解析与自定义字段配置三大功能,支持批量解析PDF、图片及扫描件,将员工姓名、岗位、薪资、试用期等关键信息转化为结构化数据。适用于集团HRSSC、人力资源外包、连锁零售及制造物流等中大型企业批量入职场景,解决合同版本分散、人工录入易错、口径不统一等痛点,抽取结果可导出JSON或表格,直接回流OA、HRIS及ERP系统。
入职合同要素提取主要功能涵盖预置行业模板、文档智能解析与自定义字段及结果导出三大模块,旨在将分散在纸质扫描件、PDF及某办公软件文档中的员工姓名、岗位、薪资、试用期等关键信息转化为结构化数据。系统内置人力资源与法务合规模板,可直接启用并按统一口径复用字段说明,避免不同HR对薪资结构等条款的理解偏差;文档智能解析支持单次提交最多50份、共500页的文件,兼容图片与多种版式,按段落、表格与版面布局完成识别,并可异步跟踪处理状态,适配招聘高峰期批量入职场景。
针对企业非标需求,自定义字段配置支持单值与组字段分离抽取,可为薪资结构、试用期约定等配置parent层级、position页码及自然语言描述,提升抽取准确性;组字段能将多段薪资拆分为独立行记录,便于薪酬台账对照。抽取结果以键值化JSON或表格形式输出,可直接回流至OA、HRIS及ERP系统。接入方式上,企业可通过标准REST接口或SDK集成,云上文件支持file_id与公开file_url两种提交形式,同时提供私有化部署选项以满足数据不出域要求。需要说明的是,涉及WPS合同相关能力在WPS 365各档套餐中通常需加价购买或联系销售开通。
在大型多元化集团企业中,人力资源共享中心常面临分子公司合同版本分散、关键信息录入口径不一的问题。通过启用预置行业模板与自定义字段,各分子公司提交的PDF、某办公软件及图片合同可被统一解析,员工姓名、身份证号、岗位、薪资、试用期与合同期限等要素按集团标准口径写入合同台账,直接支撑总部入职审批、薪酬核算、社保公积金参保及试用期到期提醒,显著缩短审批与发薪周期。
针对人力资源外包与业务流程外包机构,代签合同数量大、客户口径各异是核心难题。服务支持按客户标准分别配置抽取字段,将派遣员工信息、派遣期限与用工单位等关键要素批量抽出并写入客户花名册,满足高频批量参保与发薪结算要求。而在连锁零售、餐饮及制造物流行业,针对门店或产线员工的高频入职场景,系统兼容纸质扫描件、手机拍照件等模糊版式,按段落与版面布局完成识别,抽出结果以JSON或表格形式回流至OA、HRIS或ERP,实现薪酬核算、考勤对接及合同到期提醒的自动化闭环。企业可通过标准REST接口或SDK集成,并基于任务提交、进行中、已完成等状态持续跟踪大批量合同处理进展,确保春招秋招高峰期入职流程不阻塞。
在复杂薪酬结构与合规审查要求下,系统通过精细化字段配置确保抽取结果可直接嵌入企业人事流程。用户可为每个字段定义type类型:单值字段(single)用于提取姓名、身份证号等唯一信息,组字段(group)则将薪资结构、试用期约定等关联条款拆分为多行记录,并支持配置parent层级、position页码及desc自然语言描述,例如将“税前月度基本薪资”作为描述写入字段,使抽取模型精准定位目标内容。组字段输出时,基本工资、绩效比例、试用期时长各成独立记录行,无需人工二次拆分即可进入薪酬台账与HRIS系统。
针对春招秋招等入职高峰期,系统采用异步任务调度机制,单次提交后可通过标准REST接口持续查询任务状态,涵盖提交、处理中、成功或失败等全生命周期节点,避免大批量合同解析阻塞入职审批流程。在数据安全层面,系统支持KSO-1签名与Bearer token双重鉴权,确保接口调用安全;同时提供私有化部署方案,将合同解析能力下沉至企业本地服务器,实现合同数据不出域,满足人力资源与法务合规的严格审计要求。抽取结果不仅以键值化JSON或表格形式输出,更可按字段溯源至原文段落与版面位置,便于HR与法务人员进行合规复核,实现从非结构化文档到可信结构化数据的完整闭环。
针对入职合同中常见的复杂版面,系统依托WPS文档结构解析底座,不仅识别常规文本,更对段落、表格、图片与整体版面布局进行深度还原。传统OCR仅输出纯文本,面对跨页薪资表、分段试用期条款或混排在附件中的岗位说明时,往往丢失行列关系与位置信息;该服务通过版面分析与OCR校正增强,能准确还原本文与跨页表格的结构,将分散在合某正某文、附件甚至手写批注区域的关键要素精准定位,确保员工姓名、岗位、薪资结构及合同期限等字段完整抽出。
在连锁零售、餐饮门店及制造物流等场景中,一线员工常提交手机拍照或纸质扫描件,图像模糊、透视变形与阴影遮挡时有发生。系统针对此类低质量图像进行专项优化,结合版式理解自动校正识别偏差,即使关键信息挤在同一单元格或分散在多页附件中,也能按HR预设的单值或组字段规则完成结构化输出。抽取结果支持按字段溯源至原文段落与版面位置,HR与法务人员可一键定位复核,避免人工抄录导致的理解偏差,为批量入职、薪酬核算及合规审查提供高可信度的数据底座。
分子公司合同版本多、关键信息分散,导致逐份录入易错且台账汇总滞后。通过启用预置模板与文档智能解析,将PDF、Office及图片合同统一抽取姓名、薪资与合同期限等要素,按集团口径写入台账。
代签合同数量大、客户口径各异,手工摘录花名册耗时且无法满足高频参保发薪要求。系统按客户标准配置抽取字段,批量解析派遣员工姓名、用工单位与派遣期限等关键信息并写入客户台账。
门店一线员工高频入职,PDF、图片及手写拍照件格式混乱,总部难以快速汇总。利用文档智能解析与行业模板,自动抽取姓名、岗位、薪资及工作地点,并按集团口径写入门店员工入职台账。
入职合同要素提取服务依托预置行业模板与文档智能解析技术,支持PDF、图片及办公软件等某格某式合同批量处理,单次可解析多达50份文件。通过自定义单值与组字段,精准抽取姓名、薪资、试用期等关键信息,输出JSON或表格直接回流HRIS、ERP系统。结合异步任务调度与版面溯源能力,满足集团化、外包及连锁门店等高频入职场景,显著提升审批与薪酬核算效率。同时提供REST接口、SDK及私有化部署选项,兼顾灵活集成与数据不出域的合规要求。
基于AI智能抽取的合同管理工具,支持批量解析合同关键字段,自动生成结构化台账,覆盖入职、采购等场景,助力HR共享中心与法务高效合规。
集成WPS文档智能解析的进销存管理,自动识别购销合同、发票信息并生成凭证,提升商贸企业单据流转与记账效率。
结合WPS文档解析能力,自动提取入库单、销售合同等单据关键数据,实现进销存信息智能归集,减少人工录入,确保出入库准确。
助企业内部合同管理,提供AI要素抽取、台账自动生成与版本比对,满足多分子公司合同统一解析、合规审查与电子存证需求。
内嵌AI文档解析的项目管理工具,自动抽取项目合同核心条款,关联项目节点,实现合同履约跟踪与风险监控,适合项目型组织。
融合文档识别技术的进销存系统,精准抓取购销合同中的商品、金额等信息,自动生成出入库单,赋能连锁门店与制造物流业高效运营。
借助WPS智能抽取,自动解析业务合同、发票等单据,一键生成财务凭证,打通业务与财务数据,助力企业实现业财一体化管理。
融入文档解析能力的智能会计工具,自动识别发票、银行回单、合同等财务附件,生成凭证并智能记账,大幅提升代账与会计工作效率。
基于AI的生意管理软件,深度集成WPS文档处理,智能录入采购与销售合同,自动生成商品账与资金报表,适用于批发零售企业。
分子公司合同版本分散,启用行业模板统一抽取姓名、薪资等要素,台账口径一致。
按客户标准分别配置字段,批量解析派遣员工信息,提升花名册录入与参保结算效率。
手机拍照、扫描件等低质量图像,系统自动校正识别,确保姓名与薪资精准抽出。
薪资结构、绩效比例拆成独立记录行,直接进入薪酬台账,无需人工二次整理。
竞业限制、培训服务期等条款按需配置,增强抽取准确性,满足法务合规审查。
抽取结果形成JSON或表格,直接回流至OA、HRIS、ERP,支撑薪酬核算与审批。
预置人力资源与法务合规模板,秒级解析PDF、图片、扫描件中薪资、试用期等关键字段,批量处理、异步跟踪,结果直连HR系统,彻底告别手工抄录。