WPS AI智能抽取：简历合同发票文档智能解析与结构化数据提取方案

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文档智能解析驱动提单要素抽取实施方案落地

针对企业日常运营中简历、合同、发票等非结构化文档依赖人工抄录、关键信息难以结构化入系统的痛点，提单要素抽取实施方案可依托文档智能解析能力实现高效落地。该服务全面覆盖图片、PDF及WPS智能文档等多种格式，基于段落、表格、图片与版面布局进行多维解析，单次任务支持最多50份文档、累计500页批量处理，提交后可实时查询处理状态，确保大批量长耗时任务不阻断业务流程。在金融保险行业，某保险公司运营中心已将投保人提交的保单、身份证及医疗票据抽出姓名、保单号、就诊医院、费用金额等字段，写入核心业务系统保单表与理赔申请表，实现保单电子化归档与理赔智能审核。

方案实施过程中，预置行业模板与自定义字段配置形成双重支撑。人力资源、法务合规、财务发票等场景可直接启用模板，简历中姓名、学历作为单值抽出，工作经历、教育经历按组字段输出为多行记录；针对非标单据，用户可按业务口径灵活增补字段与字段组，通过single类型抽取唯一信息、group类型聚合多段明细，并补充parent层级、position页码与desc描述以提升准确性。抽取结果以键值结构化返回，支持导出为表格或JSON格式，直接回流OA、ERP、CRM等业务系统。

在技术实现层面，该方案支持API接口、SDK集成及私有化部署三种接入方式，满足企业不同IT架构需求；采用KSO-1签名与Bearer token双重鉴权，保障数据安全。需要说明的是，此功能属于WPS 365商业旗舰版中的AI能力模块，该版本定价599元/人/年，提供完整AI Hub及开放接口能力；若企业仅需基础协作功能，商业协作版（199元/人/年）与商业高级版（399元/人/年）暂不包含此服务，需联系销售开通或评估升级路径。WPS项目管理、WPS合同和WPS电子签等功能在各档套餐中均需加价购买，不在默认权益范围内。

02

物流供应链场景下的提单要素智能抽取实践

供应链物流行业长期面临运单、报关单、入库单等单据格式不统一、版面差异大的痛点，关键信息依赖人工逐单录入，不仅效率低下且差错率高。针对这一现状，提单要素抽取实施方案可依托文档智能解析的版面分析能力，对多式联运单据进行统一识别与批量处理。系统支持单次最多50份文档、累计500页批量提交，基于段落、表格、图片与版面布局多维解析后，自动抽出运单号、收发货人、货物名称、数量、金额等关键字段，并写入运输管理系统与仓储结算表，实现运单实时跟踪与异常预警。

方案实施中，预置供应链物流模板可按物流业务口径抽取运单信息与货物明细字段，开箱即用；针对非标单据，自定义字段配置支持按运输管理与仓储结算需求灵活增补。通过single类型抽取运单号等唯一信息，group类型聚合多段货物明细，并补充parent层级与position页码定位，显著提升复杂版面下的抽取准确性。抽取结果以键值结构化返回，支持导出表格或JSON格式，直接回流ERP系统，缩短库存盘点与财务结算周期。

技术层面，该方案采用异步架构设计，提交与获取分设，大批量长耗时文档处理不阻断业务流程；支持file_id与公开file_url两种提交方式，灵活适配云上文件场景。某物流企业运营中心已将该方案落地，将到货运单、报关单及入库单关键字段自动写入系统，实现运单智能跟踪与仓储自动结算，有效应对供应链高并发业务场景。

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法律法务行业合同智能审查与案件管理方案

法律法务行业长期面临合同、判决书等文档页数多、条款复杂的痛点，关键信息分散在不同章节，律师审查时需反复翻阅定位，案件材料中当事人信息、争议焦点、赔偿金额等字段难以结构化进入管理系统，导致案件进度跟踪与知识沉淀滞后。提单要素抽取实施方案可依托文档智能解析的版面分析与条款定位能力，对合同、判决书及证据材料进行深度解析。系统基于段落、表格、图片与版面布局多维识别，自动抽出当事人名称、签约日期、争议条款、赔偿金额等关键字段，单次任务支持最多50份文档、累计500页批量处理，实现合同风险智能审查与案件全流程管理。

方案实施中，预置法律法务模板可按法律业务口径抽取当事人信息、争议焦点、赔偿金额等关键字段，开箱即用；针对复杂案件材料，自定义字段配置支持按合同审查与案件管理需求灵活增补。通过single类型抽取当事人名称等唯一信息，group类型聚合多段争议条款或证据明细，并补充parent层级、position页码与desc描述以提升准确性。抽取结果以键值结构化返回，支持导出表格或JSON格式，直接写入合同管理系统与案件管理表，实现案件进度实时跟踪与知识沉淀。

技术层面，该方案采用异步架构设计，提交与获取分设，大批量长耗时文档处理不阻断业务流程；支持file_id与公开file_url两种提交方式，灵活适配云上文件场景。某律所已将客户提交的合同、判决书关键字段自动写入系统，实现合同智能审查与案件全流程管理，有效提升法律场景专业化处理能力。

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医疗健康行业病案智能归档与医保结算方案

医疗健康行业长期面临患者病历、检查报告、处方笺等材料手写体与印刷体混杂的痛点，关键信息难以自动识别，病案归档依赖大量人工转录，医保结算材料中医保编码、药品名称、费用明细等字段无法结构化进入结算系统，导致医保审核与结算效率滞后。提单要素抽取实施方案可依托文档智能解析的版面解析与手写体识别能力，对病历、检查报告、处方笺等医疗材料进行深度处理。系统基于段落、表格、图片与版面布局多维解析，自动抽出患者姓名、病案号、诊断编码、药品名称、费用金额等关键字段，单次任务支持最多50份文档、累计500页批量处理，实现病案电子化归档与医保智能结算。

方案实施中，预置医疗健康模板可按国家卫生标准抽取病案首页字段与医保结算字段，开箱即用；针对复杂医疗场景，自定义字段配置支持按病案管理与医保结算需求灵活增补。通过single类型抽取患者姓名等唯一信息，group类型聚合多段药品明细或诊疗记录，并补充parent层级、position页码与desc描述以提升手写体与复杂版面下的抽取准确性。抽取结果以键值结构化返回，支持导出表格或JSON格式，直接写入HIS系统或输出HL7/FHIR标准格式，满足医疗信息化合规要求。

技术层面，该方案采用异步架构设计，提交与获取分设，大批量长耗时文档处理不阻断业务流程；支持file_id与公开file_url两种提交方式，灵活适配医院云上文件场景。某三甲医院病案室已将患者病历、检查报告及处方笺关键字段自动写入病案管理系统与医保结算表，实现病案电子化归档与医保智能结算，有效提升医疗场景专业化处理能力与结算效率。

05多行业应用案例

06提单要素抽取多行业智能实施方案

提单要素抽取方案依托文档智能解析技术，覆盖金融保险、供应链物流、法律法务、医疗健康四大核心行业，解决非结构化文档信息难提取、人工录入效率低的痛点。方案支持PDF、图片等某格某式解析，单次可批量处理50份/500页文档，通过预置行业模板与自定义字段配置，实现简历、合同、运单、病历等场景的关键信息结构化抽取。采用API、SDK、私有化部署三种接入方式，结合异步架构与双重鉴权保障安全，抽取结果支持表格或JSON格式回流业务系统，助力企业降本增效。