WPS 邮箱
为企业提供安全可靠的邮件通信,支持特种设备检验通知、报告投递与电子签章传输,保障登记档案在内外部流转中的安全合规。
为企业提供安全可靠的邮件通信,支持特种设备检验通知、报告投递与电子签章传输,保障登记档案在内外部流转中的安全合规。
深度融合AI能力,助力企业快速构建特种设备知识库与智能档案管理,实现检验报告自动生成、登记信息智能问答及全流程数字化。
支持特种设备档案在线预览、协同编辑与安全归档,无缝接入企业ERP及监管平台,实现登记资料全生命周期在线闭环管理。
专为特种设备登记场景打造,支持登记证、检验报告等文档智能解析与字段抽取,批量转化为结构化数据,实现档案到业务系统的无缝回流。
精准校对特种设备登记资料、检验报告与合格证文本,智能排查错别字及格式风险,确保归档文档规范准确、符合政务审核标准。
特种设备登记提取主要功能涵盖文档智能解析、预置行业模板与自定义字段及结果导出三大模块,用于将登记证、检验报告与合格证等非结构化资料转化为可入库的结构化数据。支持PDF、图片及办公文档批量提交,按段落、表格与版面布局完成识别,解决人工抄录慢、多台设备信息混杂等痛点。抽取结果以JSON或表格回流特种设备安全监管平台、企业ERP及设备管理系统,适配制造安装、物业工矿、检验机构及市场监管等场景。
特种设备登记提取主要功能可归纳为文档智能解析、预置行业模板与自定义字段及结果导出三大模块,用于将登记证、检验报告与合格证等非结构化资料转化为可入库的结构化数据。系统支持PDF、图片及常用办公文档格式,单次批量最多可处理五十份档案,并按段落、表格、图片与版面布局完成识别校正,解决人工抄录效率低、多台设备信息混杂难拆分的痛点。
预置行业模板覆盖登记证、检验报告、合格证等高频场景,开箱即可抽取设备代码、使用单位、检验日期等字段;针对单台设备唯一信息可配置single类型字段,而多设备批量登记或历史检验记录则通过group类型组字段拆分为多行记录,避免同一单元格挤多台设备信息的问题。
抽取结果以键值结构化形态输出,可进入表格或JSON,直接回流特种设备安全监管平台及企业ERP、设备管理系统;平台采用提交与获取分离的异步架构,便于大批量档案持续跟踪,亦支持按政务或安全口径灵活增补字段与自定义导出,满足制造安装、物业工矿、检验机构及市场监管等多类主体的数据对接需求。
面向特种设备制造与安装企业,系统可将出厂合格证、安装告知书等纸质档案中的设备型号、出厂编号及设计参数精准抽出,按安全口径结构化写入制造监检与使用登记电子台账,供各级市场监管机构在线审核与企业数字化归档。针对工矿企业及商业物业单位,平台聚焦电梯、锅炉等定期检验报告与使用登记证,将下次检验日期、设备注册代码及使用状态自动录入设备全生命周期管理与维保调度系统,实现定期检验超期预警与日常巡查对齐。法定检验检测机构则可利用该服务将检验结论、缺陷项及技术参数从原始记录中快速提取并写入检验信息管理系统,缩短报告编制与多级审核周期。市场监管部门亦可通过统一识别使用登记证、安装告知书及检验报告,动态统计区域设备底数并生成现场检查名单。
在系统对接层面,平台采用标准 RESTful API 与双重鉴权机制,返回统一结构的 JSON 或表格数据,可直接对接特种设备安全监管平台、企业 ERP 及第三方维保系统。提交与获取接口分离的异步架构设计,使大批量档案处理不阻塞业务流程,用户可通过任务 ID 轮询进度或配置 HTTP 回调实时接收结果。同时,服务全面支持私有化与本地化部署,可将全套智能抽取能力整体部署至用户私有云或本地数据中心,结合跨页表格识别、盖章干扰过滤与 OCR 校正等文档解析增强技术,在满足制造、能源、化工、物流等多场景差异化需求的同时,保障特种设备登记信息资产的安全合规。
为进一步提升抽取精度,平台允许为字段配置 parent 层级、position 页码与 desc 自然语言描述,例如将“额定载荷”置于“设备参数”层级下并标注所在页码,使 AI 准确定位盖章页与表格中的非标字段。单值 single 字段与多值 group 字段的灵活组合,既能提取设备唯一身份信息,又能将多台设备或历次检验记录拆分为独立行记录,避免信息混杂。这些精细化的字段配置能力,使登记证、检验报告与合格证等异构文档能够按组织内部口径准确转化为结构化数据,真正实现从档案归集到业务系统回流的闭环管理。
平台广泛兼容 PDF、JPG、PNG、TIFF 等扫描图像及某办公软件、Excel 等电子文档,单次批量支持最多五十份、五百页特种设备档案一并提交,无需人工逐份拆分。无论是纸质登记证的扫描件、检验报告的照片,还是带有电子签章的 PDF 与智能文档,系统均能通过 OCR 校正、跨页表格识别及盖章干扰过滤完成高精度解析,输出统一的结构化记录。
任务提交后,用户可通过独立接口实时查询排队等待、光学字符识别中、结构化抽取已完成及异常失败等执行状态,也可配置 HTTP 回调地址异步接收结果。提交与获取分离的架构设计,使大批量电梯、锅炉或压力容器档案的处理过程不阻塞现有业务流程,档案管理员可持续跟踪每批任务的详细进展与处理结果。
抽取所得的设备代码、检验日期及使用状态等字段,最终以标准 JSON 或表格形态返回,支持直接对接特种设备安全监管平台、企业设备全生命周期管理及第三方维保调度系统。依托 WPS 文档结构解析底座,抽取结果可按字段精准溯源至原文档版面,结合全量操作日志,满足监管审计、质量追溯及组织内部数据治理的合规要求。
平台在接口安全层面采用 KSO-1 签名与 Bearer token 双重鉴权机制,KSO-1 须严格按规范计算,确保每一次 API 调用身份可验、行为可追溯;同时支持全套智能抽取服务私有化部署至本地数据中心或私有云,使特种设备登记信息资产始终处于企业域内,满足政务、能源、化工等强监管及涉密场景的合规要求。
依托自定义字段与预置行业模板的组合,企业可将设备注册代码、使用单位、检验日期等抽取口径及其 parent 层级、position 页码、desc 自然语言描述固化为组织级标准;同类登记证、检验报告、合格证到单后无需重复配置,业务团队可直接调用已沉淀的字段组与模板,实现跨部门经验复用并降低口径不一致风险。
在任务治理层面,提交与获取分离的异步架构使每批次档案均生成唯一任务标识,支持从排队等待、光学字符识别中到结构化抽取已完成或异常失败的全状态追踪;结合抽取结果与原文档版面位置的精准映射及全量操作日志,平台为监管审计、质量追溯与内部数据治理提供完整链路,助力企业构建从档案采集、智能抽取到业务系统回流的长效闭环。
出厂资料与安装告知书格式多样,人工摘录设备型号、出厂编号及设计参数效率低,通过文档智能解析自动抽取关键字段并按安全口径写入制造监检与使用登记电子台账,大幅提升登记流转效率。
电梯锅炉定期检验报告与使用登记证信息靠人工录入,超期风险难预警。采用智能抽取将下次检验日期、设备注册代码等自动导入设备全生命周期管理系统,实现超期预警与巡查计划自动对齐。
检验报告与原始记录格式各异,检验结论、缺陷项等依赖人工摘录,审核周期长。利用文档智能解析快速提取检验结论及技术参数,按检验规程结构化写入检验信息管理系统,报告编制与审核流程大幅缩短。
系统核心功能涵盖文档智能解析、预置行业模板与自定义字段、结构化结果导出三大模块。支持PDF及图片等某格某式批量识别,通过single与group字段精准提取设备唯一信息及多设备/历史记录;结果以JSON或表格输出,可无缝对接监管平台与企业ERP。异步架构保障大批量任务高效处理,结合私有化部署与双重鉴权确保数据安全。建议企业结合业务场景选用预置模板并固化字段标准,实现档案归集到业务回流的全链路闭环。
基于AI智能抽取实现合同条款自动识别与归档,支持字段自定义与异步处理,助力企业合同数据结构化管理与业务系统闭环对接。
深度融合文档解析与OCR技术,自动抓取订单、发票等业务单据信息,提升进销存录入效率,支持联网与本地化安全部署。
集成智能抽取引擎,批量识别出入库单据与商品信息,自定义字段匹配进销存流程,实现非结构化档案到库存数据的快速流转。
业财一体智能平台,利用AI抽取财务凭证、发票等文档数据,自动生成凭证与报表,满足多组织、多账套的合规管理需求。
深度融合文档解析与OCR技术,自动抓取订单、发票等业务单据信息,提升进销存录入效率,支持联网与本地化安全部署。
智能财税应用,依托AI抽取票据与银行回单,一键生成记账凭证,支持字段级自定义,轻松对接申报系统与总账管理。
基于AI智能抽取实现合同条款自动识别与归档,支持字段自定义与异步处理,助力企业合同数据结构化管理与业务系统闭环对接。
集成智能抽取引擎,批量识别出入库单据与商品信息,自定义字段匹配进销存流程,实现非结构化档案到库存数据的快速流转。
结合文档智能解析,自动提取项目任务书、报表中的关键节点与资源数据,结构化沉淀项目信息,驱动团队协同与进度跟踪。
支持PDF、图片、文档批量提交,最多50份500页,自动校正表格与盖章干扰,快速数字化。
按段落、表格、图片与版面布局解析,跨页表格智能合并,盖章区域过滤干扰,输出结构化记录。
内置登记模板,自动提取设备代码、使用单位、检验日期等关键字段,无需配置即可输出结构化数据,快速建档。
启用检验模板,抽取检验结论、下次检验日期,支持定期检验预警与审查对照,提升审核效率。
支持单值与组字段配置,可为字段补充层级、页码与描述,精准抽取多台设备信息,分列进入台账。
抽取结果以JSON或表格输出,直接对接安全监管平台与企业ERP,实现档案到业务系统的闭环管理。
预置登记证、检验报告等高频模板,支持单次批量处理50份档案,精准提取设备代码、检验日期等字段,直接对接监管平台与企业系统,实现从非结构化档案到业务入库的全链路闭环。