WPS 智能表单
快速构建理赔信息采集表单,实现报案信息结构化录入与在线协作,提升理赔申请效率。
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专为保险理赔设计,智能解析医疗单据、事故认定书等非结构化材料,自动提取关键字段并结构化输出。
精准翻译涉外医疗单据、海外保单及事故证明,消除语言障碍,助力跨境保险理赔材料审核。
智能代码助手辅助开发理赔自动化脚本,快速对接核心系统接口,加速理赔字段抽取与数据回流。
一站式办公平台支持理赔文档协同编辑、版本管理与权限控制,确保核赔团队高效处理海量理赔材料。
面向保险公司理赔部、TPA及再保机构,提供理赔材料AI智能抽取服务,覆盖健康险医疗单据审核、车险人伤定损、雇主责任险工伤认定及农业险查勘定损场景。支持PDF、图片及扫描件OCR解析,通过single/group自定义字段配置与预置行业模板,将诊断结果、费用明细、伤残等级等非结构化数据转化为JSON结构化记录,实现核赔口径统一与理赔台账自动回流,支持私有化部署满足数据合规要求。
在保险理赔业务中,理赔材料字段提取主要应用于商业健康险医疗单据审核、车险人伤定损、雇主责任险工伤认定及农业险查勘定损等核心场景。针对门诊病历、住院发票、事故认定书、伤残鉴定书及查勘报告等非结构化材料,该功能依托文档智能解析技术,支持对PDF、JPG、PNG及扫描件进行OCR校正与版面分析,将原本分散的诊断结果、费用明细、伤残等级及标的死亡信息转化为结构化数据。通过预置医疗、车险等行业模板与自定义字段配置,核赔人员可灵活设置single单值字段(如出险时间、保单号)与group组字段(如多段就诊记录、费用明细组),并补充parent层级、position页码与desc描述提升抽取准确性,实现多份材料批量处理与按核赔口径精准抽取。
从技术接入看,该服务提供标准REST API并采用KSO-1与Bearer token双重鉴权,支持异步任务提交与结果查询解耦,单次可处理最多50份、500页材料,返回JSON结构化数据供核心系统回流。在WPS 365套餐体系中,此类深度AI解析与开放接口能力属于商业旗舰版(599元/人/年)权益范畴,亦可能作为增值功能需联系销售评估后开通;体验版、商业协作版及商业高级版用户如需使用,通常需单独加价购买或升级至旗舰版,与基础协作及标准Office授权服务形成明确区隔。
在TPA医疗费用稽核与保险反欺诈风控场景中,理赔字段提取成为连接非结构化材料与结构化风控数据的关键桥梁。核赔人员通过自定义字段配置,将门诊病历中的诊断名称、住院清单中的自费比例、发票中的费用明细按病种口径批量抽取,直接写入理赔审核表供HIS系统对照,实现医疗单据与责任认定的自动匹配,有效解决传统人工录入导致的审核节奏拖沓问题。
该功能深度融入保险核心业务流转链路,抽取结果不仅以JSON格式实时返回,更能按核赔口径直接回流至保险公司核心系统与理赔台账。无论是健康险的医疗费用台账、车险的人伤定损数据库,还是雇主责任险的工伤赔付记录,均可通过标准REST接口实现数据自动写入,形成跨部门可流转的数字化理赔档案,支持核赔、理算、法务审核等多岗位协同。
针对不同险种特性,字段提取呈现差异化应用价值:商业健康险侧重按病种分类建立医疗费用风控数据集;车险人伤理赔聚焦伤残等级与责任比例的自动对照;雇主责任险强化劳动合同与工伤等级的关联核验;农业养殖险则实现查勘报告与检疫证明中标的数量、死亡原因的精准匹配,确保各类理赔材料按统一业务口径完成标准化入库。
保险理赔材料涉及客户敏感信息与医疗隐私,数据安全与合规性是保险公司接入AI抽取服务的首要考量。针对保险公司核心系统数据不出域的强合规要求,理赔材料字段提取服务支持私有化部署方案,可在客户内部网络环境中完成单机或集群部署,确保医疗单据、事故认定书等敏感材料的解析与抽取全程在本地完成,满足金融监管对数据主权与隐私保护的严格要求。
在接入安全层面,服务采用KSO-1签名与Bearer token双重鉴权机制,KSO-1算法按规范计算生成动态签名,有效防止接口非法调用与数据泄露风险。异步任务处理架构进一步降低系统耦合度,核赔人员提交大批量理赔材料后,可在本地服务器内完成解析处理,无需将原始单据上传至公有云,既保障数据安全又避免网络传输瓶颈。
该部署模式已落地头部保险公司及TPA机构,涵盖医疗单据审核、车险定损等核心业务场景。通过私有化部署,保险公司不仅获得与公有云同等精度的OCR校正、手写体识别及版面解析能力,更能将抽取结果直接写入本地理赔核心系统与HIS数据库,实现从材料提交、字段抽取到审核入库的全流程内网闭环,构建安全可控的数字化理赔基础设施。
针对保险理赔中医疗单据、事故证明等材料的非标特性,自定义字段配置功能允许核赔人员按具体险种与审核规则灵活定义抽取口径。通过single类型字段提取出险时间、保单号等唯一标识信息,利用group类型字段批量捕获多段就诊记录、费用明细等重复结构化数据,并可通过parent层级标注字段所属结构(如就诊记录中的医院名称),通过position页码精确定位材料中的具体位置,辅以desc自然语言描述补充抽取意图,显著提升复杂理赔材料的识别准确率。
相较于传统固定模板难以覆盖多样化单据格式的局限,该功能支持将挤在同一单元格的多段就诊经历按组字段拆解为多行记录,使医院、科室、诊断结果、费用金额等要素分列进入理赔台账,直接对接核心系统字段结构。抽取结果以标准化键值对形式输出,既可生成表格供核赔人员对照审核,也可作为JSON数据流实时回流至保险核心业务系统,实现从材料解析、字段映射到台账生成的全流程自动化,有效消除人工整理单据导致的审核瓶颈。
此配置能力已在健康险病种审核、车险伤残定损等场景中沉淀为可复用的字段组模板,医疗险理赔团队可将既往核赔经验转化为结构化抽取规则,TPA机构则能按稽核口径快速增补字段,确保同类材料在不同案件间保持一致的抽取标准,大幅提升理赔处理的标准化程度与业务效率。
门诊病历和住院发票格式杂乱,诊断与费用明细分散,人工录入HIS对照慢。通过文档智能解析按病种字段抽取诊断、费用及自费比例,直接写入理赔审核表供稽核对照。
事故认定书、伤残鉴定书和医疗票据种类繁多,伤残等级与费用信息散落,人伤定损需逐份核对责任比例。通过自定义字段批量抽取伤者信息、伤残等级及费用,按口径写入定损表。
查勘报告、检疫证明和死亡记录分散,标的数量与死亡原因需逐份核对身份。通过文档智能解析按标的种类抽取数量、死亡原因和损失金额,自动写入农险理赔审核表。
理赔材料字段提取主要应用于商业健康险医疗单据审核、车险人伤定损、雇主责任险工伤认定及农业险查勘定损四大场景。通过OCR与版面分析技术,将门诊病历、住院发票、事故认定书等非结构化材料转化为结构化数据,支持按病种抽取诊断、费用及伤残等级。该功能既可通过REST API接入核心系统实现自动化理赔,也支持私有化部署满足合规要求,有效解决人工录入导致的审核拖沓问题,实现核赔、理算、风控等多岗位协同与反欺诈管理。
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好生意用AI智能抽取技术,快速转化销售订单、发货单等图片文件为结构化数据,自动生成销售台账,助力小微企业管好生意、提升效率。
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自动提取门诊病历诊断与费用明细,对接理赔系统生成结构化台账
快速定位事故认定书关键字段,辅助定损员计算责任与赔付比例
关联劳动合同与伤残鉴定等级,自动匹配工伤赔付标准与记录
解析查勘报告与检疫证明内容,精准抽取标的数量与死亡原因
一次提交最多50份材料,异步处理不阻断理赔流程并支持进度查询
材料解析全程在内网完成,确保敏感数据不出域,满足金融监管要求
支持门诊病历、发票等非标材料精准字段提取,私有化保障数据安全,批量处理直连核心系统,加速理赔审核。